AI駆動1on1
安田佳央さん(株式会社Ryobi AlgoTech Capital)
https://speakerdeck.com/yoshiakiyasuda/aiqu-dong-1on1-ainizi-fen-woyu-tetemorau
- AIを使いこなす自走力
- 1on1で自走力を育てていく
- 経験学習サイクル
- 気づきを与える
- EMのスキル
- 答えを導き出す
- このスキルはなかなか身につかない
- 1on1をするスキル
- 部下との1on1を録音してAIに評価してもらう
- AIは忖度してくれるので指示しないといいフィードバックが来ない
- 1on1レビューのskills
- 準備skill
- 文字起こしを構造化するskill
- 文字起こしと話者分離
- 敬語は誰々でタメ口は誰とか定義しておく
- 評価skill
一人で頑張らない、チームで育つ仕組みづくり
西村伊央さん(株式会社GENEROSITY)
- AI Agentでジュニアt−シニアのハードスキルの差が縮まっている
- 差がでるのはソフトスキル
- 判断力や文脈理解力
- 試行錯誤する力
- Claudeナレッジ共有会
- skillsの使い方
- CLAUDE.mdに何を書いておくといいかとか
- 誰でも使えるように底上げ
- 1時間ぷちハッカソン
- ハードルを高くすることで向上心を
- 自分が先人をきる
- 文化を醸成していく
- 自分1人でやるのではなくみんなで
ジュニアエンジニアが1日10PR出す時代、何を見て評価すればいい？
福森賢さん(株式会社パートナープロップ)
- 評価が必要な理由
- 組織の方向と個人の成長/貢献を揃えるため
- AI時代に求められる姿
- 問いを立てる
- 出力を評価する
- 選び取る
- 責任を引き受ける
- バリューの浸透
- MVV浸透のワーク
- 各部門でバリュー策定
AI駆動開発で「速くなった」のに、なぜ評価に悩むのか
藤田泰三さん(株式会社viviON)
- AI導入で評価の前提が崩れた
- アウトプットの量だけで評価していいのか
- 評価軸が混乱
- 評価の要素
- 学びの速度
- チームの成長
- 育成の試行錯誤
- サポートをシニアの善意にしない
- 組織の課題と捉える
- 未解決の問い
- 実践から基礎へ
- 従来は基礎から応用だった
- 個人からチームへ
- 実践から基礎へ
