「AI駆動開発 x Snowflake - Snowflake Night #3」に参加してきました

はじめての Cortex Code

Sho Tanakaさん(Snowflake)

  • AI駆動開発
    • AIを活用した開発/分析の手法
  • Cortex Code
    • Snowflakeのデータコーディングエージェント
    • データ探索
    • AIエージェント構築
    • 管理者タスク
  • 利用量
    • オンデマンド
      • tokenベース
      • daily limit付けられる
    • サブスクリプション
      • 月に$20プラン

チームで Cortex Code を活用しよう!AGENTS.md と Skills をフル活用

髙橋達矢さん(Snowflake)

  • RBACが使える
    • AI Agentでも使える
    • ちゃんとロール設計すれば安全に
  • 見えるかできる
    • 利用状況をviewで確認できる
  • CLIとSnowsight両方使える
    • ファイル操作
    • Semantic Viewの検索
    • ノートブック操作
    • スキルの呼び出し

Cortex Codeでデータの仕事を全部Agenticにやりきろう!

harryさん(Data Superhero)
https://speakerdeck.com/gappy50/cortex-codededetanoshi-shi-woquan-bu-agenticniyarikirou

  • データにはTierを設定している
  • データライフサイクル
    • 計画 - 設計/実装 - 生成/取得 - 格納/維持 - 利用 - 強化
  • Tierをあげるための整備作業
    • メタデータ埋めたり
    • yaml整理したり
    • 2日とかかかってた
    • Claude CodeのAgentTeamsで自動化
  • MCP経由でライフサイクルを回す
    • 開発/分析/マネジメント
    • Claude Codeでアクセス
  • Cortex Code
    • Snowflake提供のコーディングエージェント
    • Claude Codeでやってたことと同じことができる
    • MCPサーバ通していたものはネイティブSQLで
    • Agent Teamsもある
    • Skillsは同じ形式のものを流用できる

CoCoスキルを既存プロジェクトで有効活用する話

たきこみさん(三井物産流通)

  • machine-lerarningスキル
    • ツリーになってて呼び出していく
    • 手厚く用意されてるが既存アーキテクチャと噛み合わないところがある
  • machine-lerarningスキルを使ってSnowflake APIを使ったコードの検査をさせる
    • 非推奨のものを置き換えてくれたり

Cortex Code君、今日から内製化支援担当ね。

あべさん(BeeX)

  • 支援先がSnowflakeを内製化
    • 知識がある顧客ばかりではない
    • Cortex Codeを活用
  • Cortex Codeのセットアップ
    • AGENTS.mdの作成
      • 足りない項目は対話的に設定できるように
    • タスクをskillsに切り出す
    • コストの制限でガードレール
  • すべてをCortex Codeでやる必要はない
    • ある程度出来上がったら他の汎用AIも活用

現在一推しのCortex Code でどこまで数理最適化を表現できるか検証してみた話

高須賀 将秀さん(NTT西日本)

  • 数理最適化
    • クラウドプラットフォームと現場のドメイン知識も備えてないと導入は難しい